如果沒有創業的資本，也沒有創業的想法，選擇做一個打工人，那麼無論你是在擇業，還是跳槽，一定要搞懂什麼樣的工作算是一份好工作。
很多時候選擇比努力更重要，相同的努力，不同的選擇得到的結果截然不同。肯定會有人說，什麼能力、本事之類的話，好像是只要足夠優秀，一定不會差到哪去。
同樣是售貨員，賣奢侈品的與賣地攤貨的收獲相同嗎？同樣是做服務員，小餐廳的能與五星級酒店的一樣嗎？同樣是駕駛員，開公交車，開火車，開飛機，那能一樣嗎？同理，同樣是職場人，你真的相信大家都一樣嗎？
「人定勝天」的道理不錯，但對于大多數普通人來講，不得不向現實低頭。所謂好工作，從以下幾個維度來判斷，或許能幫你打開一些思路。
按照馬斯洛需求理論，具有職業屬性的工作，直接跳過了滿足[生·理·需·求]，直接跨越到了心理需求。
1.習得文武藝，貨與帝王家
無論職位高低，還是權力大小，有國家的背書，一定差不了。比如，軍人、法官、警察、相關權力部門，這些工作在為民服務的同時，也得到了極大的尊重。
這也是為什麼每年公考的人那麼多，許多人打破腦袋都想進入體制內的原因。
個人能力永遠無法替代國家力量，工作代表的不僅是個人，更重要的是責任，這是職業屬性所賦予的。
見到過太多這樣的事情，誰管你多有錢，在企業、行業里有多大的權，照樣不能忽視具有職業屬性的人，哪怕他職位并不高。真正經過的人都明白其中的道理。
2.職業影響力，長期效果明顯
職業屬性中還有一類屬于，職業特點，不僅收入穩定，而且受到人們尊重。比如，醫生、律師、教師……
隨著經驗、閱歷的豐富，專業技能的提升，這類職業也很受人們的尊重。不過，這與個人的能力有關，同樣是老教師，老中醫……技能水平決定了受尊重的程度。
不過，只要技能不差，依然會被社會認可。工作時間越久，職業屬性的特點越明顯，收到尊重的程度也就越高。
同樣是職場人，企業里哪怕你是個高層，但隨著時間的推移遲早會感覺到英雄遲暮，但具有職業屬性的工作，會隨著時間的推移，技能、經驗逐漸就轉化為一種財富。
就拿醫生來講，剛畢業的年輕人雖然知識水平更高，但見過的病例少，經歷的病人少，依然要跟前輩學習。可如果換成企業里，人走茶涼是常態，新官不理舊賬也實屬正常，哪有什麼尊重可言。
1.上升空間大小來判斷
許多職場人容易遇到自己發展的「瓶頸期」，其實原因很簡單，要麼遇到阻力太大，要麼就是上升空間太小。
這里的上升空間，不僅是職位上，還有個人能力、價值的提升。比如，外賣員、快遞員，上升空間就比較小，個人能力、價值得不到提升，職位提升又能提升到哪里？
個人價值得不到提升，或者提升幅度較小，很容易被淘汰，有些工作可替代性太強，比如，服務員、保潔員、快遞員、外賣員……完全可以被替代掉，這里沒有職業歧視的意思，只是闡述一個事實。
無論是個人價值，還是職位，上升空間大的優先選擇。
2.提升速度快慢來判斷
成功要趁早，職場生涯短短幾十年，「黃金進步期」就那麼幾年，一步跟不上，步步跟不上。
就像公交車，錯了這一班，每次都差那麼一點，最終末班車開走的時候，根本不會和你打招呼。
人們常說：「這世上沒有捷徑。」這話真不能全信，如果說提升個人價值來講，確實需要一步一個腳印，穩扎穩打。
如果說職場晉升來講，肯定有捷徑可以走，假如你是名校畢業，入職到了世界500強，大家都是名校畢業，你并不突出。
可是如果到了普通的國企，名校畢業就可能率先被重用，等到了一定位置、層級的時候，眼界、視角就會發生變化，格局也就會被打開。
哪怕從頭再來都有東山再起的機會，如果一直在底層打拼，基礎再扎實，都沒更高的視角，很難打破固有階層的思維。所以，根據自己優勢做出恰當的選擇。
1.穩定的收入與福利
有些工作雖然賺的不多，卻很穩定，依然受到人們追捧。雖說對于職場人來講，賺錢越多越好，但如果跟穩定來比，相信大多數人會選擇穩定。
穩定會給人帶來安全感，哪怕不算多，但能保證長期穩定，旱澇保收絕對是一個不錯的選擇。尤其是經過三年疫情，想必許多職場人感覺到了穩定的好處。
做個簡單的比較，就可以看得出來，如果給私營企業打工，收入水平和福利高于供電局，如果有機會進入供電局，你是否會猶豫？
就拿我們這個小城市來講，外賣員如果好好干，一月5000~10000總是有的，比供電局普通員工高不少，但毫無意外，大多數人都會選擇供電局。
2.賺錢多少來衡量
作為打工人，首選是穩定，可現實是不一定所有人都有選擇的權力，如果沒有穩定的收入，就要考慮賺錢的多少。
作為打工人，大家都是為了賺錢，做同樣的事情，能賺得多，為什麼選擇賺得少呢？尤其是做著相同的事情，肯定有賺錢多少的差別。
比如，飯店服務員，生意好的飯店，肯定要比生意差的飯店給的工資高，做著同樣的工作，肯定要選擇那些收入更高的，這個誰都不會選錯。
作為職場人如何判斷一份工作的優劣，絕不能單單用錢這個衡量標準來判斷，除非賺的錢足夠讓你實現階層躍遷，但這對于職場人來講，是極少數的現象。所以，結合自身的情況，根據以上三個維度進行選擇，不會出太大的問題。
